Aktuelles

Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft

„Erzählen Sie mehr!“ mit Elena Romanova zu Presse(un)freiheit in Russland

In der Veranstaltungsreihe „Erzählen Sie mehr!“ des M.Sc. Journalismus konnten wir am 10. Mai die Journalistin Elena Romanova von der russischen Zeitung „Novaya Gazeta“ begrüßen, die nach Beginn des Ukraine-Kriegs aus Russland emigrieren musste.

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Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft

Bewerbungen für Masterstudiengänge des IfKMW noch bis 31. Mai möglich

Bewerbungen für die vier Masterstudiengänge des IfKMW sind noch bis 31. Mai möglich: Für M.A. Communication Management, M.A. Global Mass Communication, M.Sc. Journalismus und M.A. Kommunikations- und Medienwissenschaft können über das Portal AlmaWeb die entsprechenden Unterlagen eingereicht werden.…

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Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft

5. Projektpräsentationstag des M.Sc. Journalismus

Am 3. Februar fand im Masterstudiengang Journalismus zum fünften Mal ein Projektpräsentationstag statt, an dem die Studierenden des 1. und 3. Fachsemesters laufende und fast abgeschlossene Arbeiten aus den Seminaren „Innovationsprojekt“ und „Recherchieren“ vorstellten.

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Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft

IfKMW verabschiedet drei langjährige Mitarbeitende

Das Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft hat heute Dr. Andrea Kloß, Dr. Mario Haim und Dr. Patrick Merziger verabschiedet.

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Profil

Die Juniorprofessur für Datenjournalismus beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit Phänomenen des Computational Journalism, also dem Mix aus Algorithmen und Journalismus. Die Schwerpunkte liegen dabei im Datenjournalismus, der Mediennutzung in algorithmisch kuratierten Medienumgebungen und der Me

Schwerpunkte ­Junior­professur ­für ­Datenjournalismus

Daten sind im Journalismus allgegenwärtig: Sie sind Teil der Planung von journalistischen Inhalten, etwa im Rahmen der Publikumsforschung und sogenannten „audience metrics“, sind allgegenwärtig bei so mancher Recherche, beispielsweise im investigativen oder datengetriebenen Journalismus, übernehmen im automatisierten Journalismus (auch „Roboterjournalismus“) die zentrale Rolle bei der Produktion und sind essenzieller Bestandteil der Anschlusskommunikation, insbesondere bei der Moderation von Kommentaren und der Diffusionsbeobachtung.

Diese und ähnliche Themenfelder werden im Rahmen des Schwerpunkts Datenjournalismus aus unterschiedlichen Perspektiven in den Blick genommen.

 

Große Teile der Mediennutzung online finden heute in Umgebungen statt, in denen Algorithmen über die Selektion und Präsentation der Inhalte entscheiden. Suchmaschinen, soziale Netzwerkseiten oder Aggregatoren, um nur einige Beispiele zu nennen, schneiden Inhalte auf antizipierte Bedürfnisse der NutzerInnen zu. Mit dieser Personalisierung gehen Befürchtungen einher, NutzerInnen würden bestimmte Perspektiven auf Informationen oder aber ganze Themen vorenthalten. Die Rede ist dann von „Filterblasen“ oder „Echokammern“. Algorithmisch kuratierten Medienumgebungen wird darüber hinaus ein gesellschaftliches Potential zur Polarisierung nachgesagt, etwa wenn bestimmte Informationen durch die Darstellung von Popularitätshinweisen (beispielsweise die Anzahl an Likes) mehr Gewicht bekommen.

Fragen nach Filterblasen und Echokammern, nach Personalisierung und Polarisierung, sind Teil des Schwerpunkts Mediennutzung in algorithmisch kuratierten Medienumgebungen.

Moderne Kommunikationswissenschaft sieht sich mit zahlreichen methodischen Herausforderungen konfrontiert, die sich etwa aus der Menge an verfügbaren Nutzungsdaten, der Intransparenz algorithmisch kuratierter Medienumgebungen (z. B. Suchmaschinen, soziale Netzwerkseiten) sowie der Fragmentierung von Medienangebot und Mediennutzung ergeben. Eine adäquate empirische Kommunikationsforschung wird dabei häufig unter den Schlagworten „Computational Communication Science“ oder „Computational Communication Research“ beschrieben.

Der Schwerpunkt Methodenforschung umfasst entsprechend die Entwicklung und Verbreitung angemessener Werkzeuge und Methoden zur Sammlung, Verarbeitung und Aufbereitung von Forschungsdaten.

Forschung

Juniorprofessor Dr. Mario Haim forscht zu den Schwerpunkten Datenjournalismus, Mediennutzung in algorithmisch kuratierten Medienumgebungen und Methodenforschung.

Datenjournalist:innen

Im ständigen Austausch mit Deutschlands Datenjournalist:innen erforschen wir den Berufsstand, die Anforderungen und das Selbstverständnis.

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Hatespeech

Mithilfe moderner Methoden erforschen wir die Verbreitung und die Adressierung von Hass im Netz im Rahmen des Projekts "Digitaler Hass" der Kolleginnen im Forschungsgebiet "Medienstrafrecht".

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Wissenschaftsjournalismus

In Kooperation mit dem idw untersuchen wir die Selektion und Verbreitung wissenschaftlicher Studien über universitäre Pressemitteilungen und die journalistische Berichterstattung.

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Publikationen

Hier finden Sie die Publikationen der Juniorprofessur für Datenjournalismus.

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Lehre

Der Lehrbereich Datenjournalismus beschäftigt sich insbesondere mit quantitativen Daten, ihrer Erhebung, Verarbeitung, Auswertung und Visualisierung. Häufig werden diese Aspekte mit Fragen der Journalismusforschung verknüpft.

wegweisR

Um vorhandene Statistikkenntnisse mit R umzusetzen, hat Juniorprofessor Dr. Mario Haim sechs Videos samt Online-Materialien entwickelt. Sie sollen helfen, erste Gehversuche mit der freien Statistiksoftware R zu machen.

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Kontakt und Anfahrt

Anfahrt

 Cornelia Böhland

Cornelia Böhland

Sekretärin

Journalismusforschung (JP)
Zeppelinhaus
Nikolaistraße 27-29, Raum 3.12
04109 Leipzig

Telefon: +49 341 97-35750
Telefax: +49 341 97-31135750

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