Juniorprofessur für Datenjournalismus

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Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft ∙

Wegen Corona: Wichtige Hinweise zu Bewerbungen für die Masterstudiengänge des IfKMW

Die Bewerbungen für alle Studiengänge des Instituts für Kommunikations- und Medienwissenschaft sind trotz der Corona-Pandemie möglich. Aufgrund der...

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Studienarchiv KMW wieder offen für Benutzer

Das Studienarchiv KMW hat nun alle Maßnahmen getroffen, um auch in der aktuellen Corona-Situation einen Zugang zu seinen Räumlichkeiten, seinen Medien...

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Institut für Kommunikations- und Medienwissenschaft ∙

Institut verabschiedet Christine Bismark und Dr. Michael Schornstheimer

Zum 1. Mai verlassen unsere langjährigen Mitarbeitenden im Bereich Journalismus, Sprechtrainerin Christine Bismark und der Volontariatsbeauftragte Dr....

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Online-Workshop für den Umstieg auf die Statistik-Software R

Der Zugang zur Universität ist derzeit nicht möglich. Damit fehlt zahlreichen Studierenden auch ein Zugang zu den PC-Pools und damit zu bekannter...

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Profil

Jun.-Prof. Dr. Mario Haim beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit Phänomenen des Computational Journalism, also dem Mix aus Algorithmen und Journalismus. Die Schwerpunkte liegen dabei im Datenjournalismus, der Mediennutzung in algorithmisch kuratierten Medienumgebungen und der Methodenforschung.

Schwerpunkte ­Junior­professur ­für ­Datenjournalismus

Daten sind im Journalismus allgegenwärtig: Sie sind Teil der Planung von journalistischen Inhalten, etwa im Rahmen der Publikumsforschung und sogenannten „audience metrics“, sind allgegenwärtig bei so mancher Recherche, beispielsweise im investigativen oder datengetriebenen Journalismus, übernehmen im automatisierten Journalismus (auch „Roboterjournalismus“) die zentrale Rolle bei der Produktion und sind essenzieller Bestandteil der Anschlusskommunikation, insbesondere bei der Moderation von Kommentaren und der Diffusionsbeobachtung.

Diese und ähnliche Themenfelder werden im Rahmen des Schwerpunkts Datenjournalismus aus unterschiedlichen Perspektiven in den Blick genommen.

 

Große Teile der Mediennutzung online finden heute in Umgebungen statt, in denen Algorithmen über die Selektion und Präsentation der Inhalte entscheiden. Suchmaschinen, soziale Netzwerkseiten oder Aggregatoren, um nur einige Beispiele zu nennen, schneiden Inhalte auf antizipierte Bedürfnisse der NutzerInnen zu. Mit dieser Personalisierung gehen Befürchtungen einher, NutzerInnen würden bestimmte Perspektiven auf Informationen oder aber ganze Themen vorenthalten. Die Rede ist dann von „Filterblasen“ oder „Echokammern“. Algorithmisch kuratierten Medienumgebungen wird darüber hinaus ein gesellschaftliches Potential zur Polarisierung nachgesagt, etwa wenn bestimmte Informationen durch die Darstellung von Popularitätshinweisen (beispielsweise die Anzahl an Likes) mehr Gewicht bekommen.

Fragen nach Filterblasen und Echokammern, nach Personalisierung und Polarisierung, sind Teil des Schwerpunkts Mediennutzung in algorithmisch kuratierten Medienumgebungen.

Moderne Kommunikationswissenschaft sieht sich mit zahlreichen methodischen Herausforderungen konfrontiert, die sich etwa aus der Menge an verfügbaren Nutzungsdaten, der Intransparenz algorithmisch kuratierter Medienumgebungen (z. B. Suchmaschinen, soziale Netzwerkseiten) sowie der Fragmentierung von Medienangebot und Mediennutzung ergeben. Eine adäquate empirische Kommunikationsforschung wird dabei häufig unter den Schlagworten „Computational Communication Science“ oder „Computational Communication Research“ beschrieben.

Der Schwerpunkt Methodenforschung umfasst entsprechend die Entwicklung und Verbreitung angemessener Werkzeuge und Methoden zur Sammlung, Verarbeitung und Aufbereitung von Forschungsdaten.

Team

Jun.-Prof. Dr. Mario Haim

Jun.-Prof. Dr. Mario Haim

Juniorprofessor für Datenjournalismus

Datenjournalismus (JP)
Nikolaistr. 27-29, Raum 3.17
04109 Leipzig

Telefon: +49 341 97-35779
Telefax: +49 341 97-31135750

Sprechzeiten
nach Vereinbarung

 Cornelia Böhland

Cornelia Böhland

Sekretärin

Nikolaistr. 27-29, Raum 3.12
04109 Leipzig

Telefon: +49 341 97-35750
Telefax: +49 341 97-31135750

Sprechzeiten
Montag: 13:00 – 16:00 Uhr
Dienstag: 13:00 – 16:00 Uhr
Mittwoch: 08:00 – 11:00 Uhr
Donnerstag: 08:00 – 11:00 Uhr
Freitag: 08:00 – 14:00 Uhr (an geraden Kalenderwochen)

Forschung

Juniorprofessor Dr. Mario Haim forscht zu den Schwerpunkten Datenjournalismus, Mediennutzung in algorithmisch kuratierten Medienumgebungen und Methodenforschung. Informieren Sie sich hier über die aktuelle Publikationen an der Juniorprofessur für Datenjournalismus.

Publikationen

Hier finden Sie die Publikationen der Juniorprofessur für Datenjournalismus.

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Lehre

Der Lehrbereich Datenjournalismus beschäftigt sich insbesondere mit quantitativen Daten, ihrer Erhebung, Verarbeitung, Auswertung und Visualisierung. Häufig werden diese Aspekte mit Fragen der Journalismusforschung verknüpft.

wegweisR

Um vorhandene Statistikkenntnisse mit R umzusetzen, hat Juniorprofessor Dr. Mario Haim sechs Videos samt Online-Materialien entwickelt. Sie sollen helfen, erste Gehversuche mit der freien Statistiksoftware R zu machen.

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Kontakt und Anfahrt

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