Personenprofil

Berufliche Laufbahn

• seit 10/2022
  Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich für Soziologie und Methodenlehre am Institut für Soziologie, Universität Leipzig
• 03/2019 - 09/2022
  Kursleiter für Statistische Software (SPSS und R)
• 10/2019 - 09/2022
  Tutor für das Fach "Einführung in die Statistik" und "Angewandte Statistik"

Ausbildung

• 10/2020 - 09/2022
  Soziologie Studium an der Universität Leipzig (Master of Arts)
• 10/2017 - 09/2020
  Soziologie Studium an der Universität Leipzig (Bachelor of Arts)
• 01/2017 - 06/2017
  Auslandssemester mit Schwertpunkt auf Internationalem Strafrecht, Universität Lund, Schweden
• 10/2015 - 09/2017
  Studium der Rechtswissenschaften an der Universität Greifswald (Juristische Zwischenprüfung)
• 10/2011 - 09/2015
  Studium der Rechtswissenschaften "Good Governance", Universität Rostock (Bachelor of Laws)

• Kognitive Soziologie
• Diskriminierungsforschung
• Kriminologie

• Keßler, P.-E.; Dittrich, F.; Heyden, A.; Meißelbach, C.; Melcher, R.

  Then They Simply Go Somewhere Else: An Exploratory Study of Crime Displacement in a German Context [Presentation] (2023)
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• Mühler, K.; Dittrich, F.; Fleps, T.; Grohmann, P.; Heyden, A.; Keßler, P.-E.; Radici, J.

  Die Leipziger Waffenverbotszone: Analysen zu Kriminalitätsverlauf, Akzeptanz und Sicherheitsgefühl

  Rothenburg (Oberlausitz): Eigenverlag der Hochschule der Sächsischen Polizei (FH). 2022.
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weitere Publikationen

Methoden der Empirischen Sozialforschung

• Empirisches Forschungsseminar (Teil 1 und 2)

  Das Forschungsseminar dient der Vermittlung von Kenntnissen und Techniken zur selbständige Durchführung einer empirischen Untersuchung. Im ersten Teil werden Forschungsfragen, Theorien und das Forschungsdesign diskutiert. Im zweiten Teil erfolgt die Dateneingabe und die statistische Auswertung der erhobenen Daten. Zum Abschluss des Moduls werden Theorie und empirische Ergebnisse in einem Forschungsbericht zusammengeführt.

• Übung zu Regressionsverfahren

  Dieses Modul dient der Vertiefung bisheriger Methodenkenntnisse und führt in die grundlegenden Ideen und Verfahren zur Schätzung von Regressionen ein. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Kleinstquadrateschätzung und der damit verbundenen linearen Regressionsanalyse, sowie auf dem Maximum Likelihood Schätzverfahren. Das Modul gestaltet sich als Wechselspiel zwischen theoretischer Behandlung der Modelle und deren praktischer Umsetzung am PC anhand von Beispieldatensätzen.